hpc2018 のバックアップ(No.13) - MatsuLab. Lecture Note

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MatsuLab. Lecture Note

大規模計算論 High Performance Computing †

OCW †

H30年度 | 大規模計算論 - TOKYO TECH OCW

Date & Room †

December 5 (Wed) (Orientation)
- Period 3-4 (10:45-12:15), 5-6 (13:20-14:50) @ H116
December 18 (Tue)
- Period 1-4 (9:00-12:15), 5-8 (13:20-16:35) @ S518
December 19 (Wed)
- Period 1-4 (9:00-12:15) ＠ S518
December 20 (Thu)
- Period 1-4 (9:00-12:15), 5-8 (13:20-16:35) ＠ H117
January 7 (Mon) (Extra time slot)
- Period 1-4 (9:00-12:15) ＠ W832

Contact †

松岡特任教授 (Prof. S.Matsuoka)	matsu [at] is.titech.ac.jp
TA 大山 (Y.Oyama)	oyama.[The first character of the first name in lower case].aa [at] m.titech.ac.jp

メーリングリストに追加しますので、至急TAまでメールを送ってください。Please email to Oyama (TA) as soon as possible in order to add you to the mailing list.

目次 †

大規模計算論 High Performance Computing

授業概要と参考資料 Guidance and References †

ガイダンス資料/Guidance：hpc2018_guidance.pdf

発表スケジュール Schedule †

暫定的な割り当ては以下の通りですが、都合が悪い場合はTAまで希望日をメールしてください。

Date	Presenter	Slides	Paper
12/05	(Orientation)	hpc2018_guidance_slides.pdf
12/05		RNN, DL
12/18	Yashima	yashima.pdf	A Bayesian Perspective on Generalization and Stochastic Gradient Descent
12/19	Tsuchikawa	tsuchikawa.pdf	Deep learning at 15PF: supervised and semi-supervised classification for scientific data
12/19	Lingqi	linqi.pdf	Optimizing Memory Efficiency for Deep Convolutional Neural Networks on GPUs
12/20	Ryan	TBD	Training distributed deep recurrent neural networks with mixed precision on GPU clusters
12/20	Mateusz	TBD	CosmoFlow: using deep learning to learn the universe at scale
TBD	Chen	TBD	Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks

論文リスト Papers List †

論文リスト

リンク Links †