MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2008
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開始行:
[[MatsuLab. Lecture Note]]
**お知らせ [#w514a6e9]
受講者は、受講決定後ただちに、sougouenshu@matsulab.is.tit...
にメールをください。
** 目次 [#yd540f7b]
#contents
*** 第一ラウンド 「スパコンプログラミングの基礎勉強」 [#i...
本演習では東工大が誇るスーパーコンピュータTSUBAMEに代表さ...
-初回打ち合わせ：10/9(月) 15:00, 西 7-201
-備考：
--スーパーコンピューティング コンテストについては以下を参...
---http://www.gsic.titech.ac.jp/supercon/
--講義・演習で習った程度のC言語の知識を前提とする。
[[解説ページ>./round1]]
*** 第二ラウンド 「Hadoopを用いた並列プログラミング」 [#n...
Hadoopは、Googleの基盤ソフトウェアである分散ファイルシス...
Google File System(GFS)と、分散処理システムに適した並列
プログラミングモデルMapReduceをオープンソース実装した、
大規模並列処理フレームワークであり、数テラバイト級のデータ
の管理や処理を高速に扱うための基盤技術として、企業や各大...
クラスタシステムに導入されるなど、近年注目されている。
本ラウンドでは、分散ファイルシステム・並列プログラミングの
基礎的な概念の習得から始め、最終的に各自でHadoopシステム...
分散処理アプリケーションのプログラムを実装してもらう。
-初回打ち合わせ：10月13日(木) 15:00 西7-201
-備考：講義・演習で習った程度のJavaプログラミングの知識を...
[[解説ページ>./round2]]
*** 第三ラウンド 「GPUを題材にした並列プログラミング演習...
本演習では並列プロセッサである最新GPUを用いて基礎的な
並列プログラミングの演習を行う。GPUは汎用CPUと比較して
数十倍から数百倍の性能を持つ並列アーキテクチャであり、
本来のグラフィックス用途だけでなく近年科学技術計算など
にも使われるようになってきた。本演習では並列プログラミング
の基礎的な概念の習得から始め、最終的には各自でGPUを用いた
並列プログラムを実装してもらう。
-初回打ち合わせ：12月18日（木）15:00 西7号館2階201号室
-備考：超並列プロセサ - GeForceアーキテクチャとCUDAプログ...
[[http://journal.mycom.co.jp/special/2008/cuda/]]
- [[解説ページ>./round3]]
終了行:
[[MatsuLab. Lecture Note]]
**お知らせ [#w514a6e9]
受講者は、受講決定後ただちに、sougouenshu@matsulab.is.tit...
にメールをください。
** 目次 [#yd540f7b]
#contents
*** 第一ラウンド 「スパコンプログラミングの基礎勉強」 [#i...
本演習では東工大が誇るスーパーコンピュータTSUBAMEに代表さ...
-初回打ち合わせ：10/9(月) 15:00, 西 7-201
-備考：
--スーパーコンピューティング コンテストについては以下を参...
---http://www.gsic.titech.ac.jp/supercon/
--講義・演習で習った程度のC言語の知識を前提とする。
[[解説ページ>./round1]]
*** 第二ラウンド 「Hadoopを用いた並列プログラミング」 [#n...
Hadoopは、Googleの基盤ソフトウェアである分散ファイルシス...
Google File System(GFS)と、分散処理システムに適した並列
プログラミングモデルMapReduceをオープンソース実装した、
大規模並列処理フレームワークであり、数テラバイト級のデータ
の管理や処理を高速に扱うための基盤技術として、企業や各大...
クラスタシステムに導入されるなど、近年注目されている。
本ラウンドでは、分散ファイルシステム・並列プログラミングの
基礎的な概念の習得から始め、最終的に各自でHadoopシステム...
分散処理アプリケーションのプログラムを実装してもらう。
-初回打ち合わせ：10月13日(木) 15:00 西7-201
-備考：講義・演習で習った程度のJavaプログラミングの知識を...
[[解説ページ>./round2]]
*** 第三ラウンド 「GPUを題材にした並列プログラミング演習...
本演習では並列プロセッサである最新GPUを用いて基礎的な
並列プログラミングの演習を行う。GPUは汎用CPUと比較して
数十倍から数百倍の性能を持つ並列アーキテクチャであり、
本来のグラフィックス用途だけでなく近年科学技術計算など
にも使われるようになってきた。本演習では並列プログラミング
の基礎的な概念の習得から始め、最終的には各自でGPUを用いた
並列プログラムを実装してもらう。
-初回打ち合わせ：12月18日（木）15:00 西7号館2階201号室
-備考：超並列プロセサ - GeForceアーキテクチャとCUDAプログ...
[[http://journal.mycom.co.jp/special/2008/cuda/]]
- [[解説ページ>./round3]]
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