hpc2018
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/ hpc2018
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最新の20件
2019-03-22
MatsuLab. Lecture Note/compsys2017
MatsuLab. Lecture Note/compsys2016
2018-12-20
hpc2018
2018-11-07
MatsuLab. Lecture Note
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2016-02-01
hpc2015
2015-10-05
MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2007/round3/nbody
2015-09-10
MatsuLab. Lecture Note/compsys2015
2015-07-06
MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2007/round3/IM
2015-02-02
hpc2014
2014-07-25
MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2009/round1
2014-07-18
MatsuLab. Lecture Note/compsys2014
2014-07-10
MatsuLab. Lecture Note/compsys2006/演習提出/coution
MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2006
2014-07-01
MatsuLab. Lecture Note/compsys2012/課題提出ページのエラーについて
2014-06-30
MatsuLab. Lecture Note/グリッドコンピューティング09
2014-02-06
hpc2013
edit
MatsuLab. Lecture Note
大規模計算論 High Performance Computing
†
↑
OCW
†
H30年度 | 大規模計算論 - TOKYO TECH OCW
↑
Date & Room
†
December 5 (Wed) (Orientation)
Period 3-4 (10:45-12:15), 5-6 (13:20-14:50) @ H116
December 18 (Tue)
Period 1-4 (9:00-12:15), 5-8 (13:20-16:35) @ S518
December 19 (Wed)
Period 1-4 (9:00-12:15) @ S518
December 20 (Thu)
Period 1-4 (9:00-12:15), 5-8 (13:20-16:35) @ H117
January 7 (Mon) (Extra time slot)
Period 1-4 (9:00-12:15) @ W832
↑
Contact
†
松岡特任教授 (Prof. S.Matsuoka)
matsu [at] is.titech.ac.jp
TA 大山 (Y.Oyama)
oyama.[The first character of the first name in lower case].aa [at] m.titech.ac.jp
↑
目次
†
大規模計算論 High Performance Computing
OCW
Date & Room
Contact
目次
授業概要と参考資料 Guidance and References
発表スケジュール Schedule
論文リスト Papers List
リンク Links
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授業概要と参考資料 Guidance and References
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ガイダンス資料/Guidance:
hpc2018_guidance.pdf
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発表スケジュール Schedule
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Date
Presenter
Slides
Paper
12/05
(Orientation)
hpc2018_guidance_slides.pdf
12/05
RNN
,
DL
12/18
Yashima
yashima.pdf
A Bayesian Perspective on Generalization and Stochastic Gradient Descent
12/19
Tsuchikawa
tsuchikawa.pdf
Deep learning at 15PF: supervised and semi-supervised classification for scientific data
12/19
Lingqi
linqi.pdf
Optimizing Memory Efficiency for Deep Convolutional Neural Networks on GPUs
12/20
Ryan
barton.pdf
Training distributed deep recurrent neural networks with mixed precision on GPU clusters
12/20
Mateusz
mateusz.pdf
CosmoFlow: using deep learning to learn the universe at scale
TBD
Chen
TBD
Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks
↑
論文リスト Papers List
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論文リスト
↑
リンク Links
†
ACM/IEEE Supercomputing
IEEE IPDPS
IEEE HPDC
ACM International Conference on Supercomputing (ICS)
ISC
IEEE Cluster Computing
IEEE/ACM Grid Computing
IEEE/ACM CCGrid
IEEE Big Data
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mateusz.pdf
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barton.pdf
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linqi.pdf
1344件
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tsuchikawa.pdf
1195件
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yashima.pdf
1284件
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hpc2018_guidance_slides.pdf
789件
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hpc2018_guidance.pdf
778件
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Last-modified: 2018-12-20 (木) 15:52:08 (2153d)
Link:
MatsuLab. Lecture Note
(2196d)